货运4.0时代，自动货运配载技术除了降低货运物流成本47%，还……

以上视频演示的内容为PwC（普华永道）针对数字化货运时代，卡车运输模式的趋势预测：

1， 到2030年，货运物流成本将下降47%，主要通过削减劳动力实现；

2，交付周期将缩短40%；

3，货车利用率将达78%，而欧洲目前行业平均值仅为29%；

4，长途货车司机、货运代理公司等当前物流系统中的重要角色将不复存在，待交付货物与可用货车的匹配流程将完全自动化。

5，为了保持竞争力，OEM（原始设备制 造商）需扩展其产品组合，以包括新的动力系统，并重点生产无人驾驶长途货车；

6，随着新技术的发展，大型科技公司在货运市场中的角色将得到增强。

几十年来，卡车运输一直是城际、省际和国际物流系统的重要组成部分，同时也是保持经济运转的一个关键因素。然而，数字技术的到来必将以几年前难以想象的方式彻底改变这一现状。在不久的未来，卡车运输和物流将会由自动运输生态系统构成（如上图所示）。该系统由数字化供应链控制，其中包括没有驾驶室的无人驾驶卡车和满是机器人工作的配送中心。卡车司机在停车场休息的画面可能会成为过去。

推动所有这些变化的将是一系列新技术和基于云的数字解决方案。其中一个解决方案有望在整个配送和物流链中节省巨大的成本——那就是采用自动化货运配载技术。

自动货运配载技术介绍

自动化货运配载技术创建的是端到端的供应链解决方案，是一个完全实现数字化和自动化的超级系统，它未来将全面管理供应链的各个环节。在这个完全自动化的端到端供应链中，生产线上的所有产品本身就具备数字化能力。该技术主要依靠嵌入在产品中的通信芯片，它可以向外发送数字信号。

自动货运配载工作流程

1，货物接近完成时，会向外发送信号并为自己预订运输车辆。它早已知道需要被运输到的客户地址。货运匹配系统会从产品包裹中发出信号，寻找当时运输线路上的可用载货车辆，以及哪些卡车正朝着需要的方向行驶。

2，随后，货物配载系统将会在去往该目的地的货车中寻找可用承载空间。与此同时，卡车和拖车内的芯片技术会自动传达该车辆目前已使用和可用的载货容量，以及车辆的运输路线。

（在工厂里，发出预定信号的产品会得到一份可供选择的车辆列表。这些信号可用于确定卡车在工厂提货的理想时间，评估车辆是否可用于本次运输。然后系统会使用为其编写的算法来挑选最合适的运输车辆，并将货物引导到配送中心?）

3，一旦产品被运送到工厂的装卸区，机器人会将其分拣并装载到正确的卡车上。卡车会自动驾驶到配送中心，然后利用全球定位系统（GPS）找到正确的配送仓。在那里，机器人会把产品卸下来，然后把它带到电动汽车上。电动汽车会在约定的时间和地点将它以最短的距离送到顾客手中。

自动货运配载技术优势

这种全自动模式意味着缩短配送的等待时间，因此，预测到2030年交付周期将缩短40%，仓库库存也将随之减少。装卸等其他类型的错误也会有所下降。预测2030年开始，自动卡车出行的时间将从2030年之前的29%提高到78%。具体阐释如下：

1. 端到端供应链：自动化货物配载系统将通过在货物与货车匹配流程中减少或完全解放人力来降低管理成本。利用配送地址，货物重量、尺寸和状态，在途货车及其位置信息等关键数据，算法能够作出有关货物配载的决策。 

2，仓库的库存将减少，货损率与错误率也会随之降低，进而削减保险成本。

3， 第一公里：通过自动化货物配载流程，从市区工厂取货到配送货物至市区外物流中心以进行长途运输这一过程的效率将显著提高。车辆装货效率也将大大提升，人工管理岗位将大幅减少。车辆将搭载可替代能源动力系统，如电动。到2030年，该环节的成本预计降低45%。 

4，物流枢纽：市区外物流枢纽或仓库采用全自动接驳和卸货，接收第一公里的交付货物并进行分配以待长途运输，长途运输将由无人驾驶货车完成。这些物流中心还将使用全自动系统进行存储、检索和重装货物。亚马逊等大型零售商已经在其仓库中配备机器人，这一趋势将继续发展。到2030年，该供应链环节的成本预计降低60%。

5， 枢纽到枢纽：货物由无人驾驶、无驾驶室的全自动货车进行运输。这些货车在车队中以称为“编队”的形式连接在一起，远程诊断将在问题变得严重和高成本之前识别并解决问题。在这一过程中最大的成本削减来自劳动力。我们估计该环节的成本将降低46%。 

6， 最后一公里：数据分析和动态预测将使配送到家这一环节更加高效。部分货物将由无人机和机器人进行配送，且该环节的自动化货物配载系统可有效减少人工管理工作。在城市和乡镇，最后一公里的配送流程不会发生太大变化，因为大型无人驾驶货车不适宜驶入拥挤的城市，而小货车的自动化则没有意义，因为最终的递送仍需人工进行。到2030年，该环节的成本预计能降低51%。

除了上述供应链环节的成本降低之外，未来物流模式也将在以下三个领域实现成本削减：

首先，这一未来模式需要更多类型的发动机，包括电动、混合动力，以及由压缩天 然气、液化天然气或燃料电池提供动力的发动机。它们将与目前占市场份额97%的内燃机共同逐鹿市场。使用新型发动机，货车公司的燃料成本将大幅下降。

除燃料外，另一个最主要的成本中心是司机。无人驾驶货车无需司机，因此可以节省大量成本。此类货车也无需驾驶室，从而使货车制造成本下降约三分之一（驾驶室是货车中最昂贵的部分之一）。车辆其余部分将更加商品化，动力系统类型是唯一有意义的差异化因素。

产生成本下降连锁反应的第三个领域是货车利用率（货车每日的实际使用时间）。根据目前欧盟管制规定和行业实践，我们估计货车利用率将从2018年的29%增加到2030年的78%。换句话说，一周168小时中，当前欧盟国家的货车实际在途行驶时间仅有48小时。此外，司机休息、货物装卸和交通堵塞占98小时，其余22小时则为周日货车禁止运行的时间。到2030年，货车行驶时间预计增加至131小时，闲置时间将减少至 15小时（假设周日货车运行禁令没有发生变化）。

据了解，目前多家公司已研发出此类集成供应链模式，其中包括RIO公司（大众汽车旗下 的云平台）、FR8Star（大众汽车联合持有的一家美国平台）、Velocity Vehicle Group（位于美国的一家大型货运经销商）、Sandhills Publishing（经营设备拍 卖业务，且拥有诸多货运相关出版物）以及Uber Freight（优步科技公司旗下连接承运商与托运人的应用软件）。

（本文根据视频译文、思略特分析及《数字化货运时代报告》整理，转载务必注注明来源！）