疫情造成库存多销售难，零售企业如何利用AI转危为机？

01 缘起

AI一直来都是企业运营变革的热门话题，但我们在与中小企业客户合作过程中，也一直在聊AI，但想谈到一起“要怎么做”的时候，客户却又往往欲言又止。

去年4月某天下午，我们与企业老总王先生一起到手冲咖啡馆，他刚喝下一口他一直偏爱的“瑰夏”（咖啡豆品种Geisha），这样说道：

“ 大数据和人工智能都是理论一套一套的，大企业折腾得起；怎么才能让我们小公司很快上手、看到效果落地呢？我们也想 “智能化” 啊！”

顺如丰来也一直把这句“心里话”放在心上，通过一定时间的大数据产品积累与AI项目实践，渐渐地我们也能帮王总等有类似困惑的企业们进行“智能化”窘况的突围。

就在这几天，王总团队的小林微信我们一个“远程办公的微信通话截屏”，并附了这么一句留言说“有那么一点智能的感觉了”，但随后又追加“还可以再给力些”！

究竟发生了什么事呢？

02“夺命催魂连环”call袭来

03 要能快速、精准地解决新问题

由于疫情到来，王总公司在线下销售占了收入的70%以上，预期Q1业绩将会断崖式下坠。除了原先的紧张的现金流问题，如何有效找到销售新出口是个难题；另外，一旦新用户、新营销模式有了，原来按步就班的预测、补货、交付、服务的方式还能处理吗？而这些都是以往未曾碰到的新问题。

然而，王总核心团队的小林在今天晚上就必须提出业务优化的落地建议，才能在下周复工时大家一起干啊！

当小林还在苦恼之际，阿正通过了3个步骤，很快地完成了“还能卖给谁”、“卖什么”、“怎么卖”、“要多少”、“何时放”、“放哪里”等的具体运营方案来给予决策支持！

那么，到底怎么实现“在指尖的AI、数字化快速上手”的3个步骤呢？

步骤 1 - AI营销。还能卖给谁、卖什么、怎么卖

步骤 2 - AI计划。要多少、何时放、放哪里

步骤 3 - AI 可视化。实时识别事件、及时应对、或甚至提前准备

04 团队军心稳定、同志要更加努力

05 先开始，就能更简单、更快地将AI用起来

善用大数据与AI算法，王总团队快速地完成了数据智能决策的3个步骤，实现了及时因应事件、快速提出方案落地的敏捷决策；同时，团队也正在就疫情过后的可能状况进行运营动态模拟，也能为未来新竞争局势知道做到制敌机先。

与顺如丰来一起，中小企业也可以简便地应用AI在其复杂运营场景；即使疫情到来，也能保持乐观不慌乱，以最短时间、最高效地运用数据智能来应对突发事件对运营的冲击，并且顺势迎接业务新增长！