物流AGV:初创企业的全球产业五大聚集地分析
Startus Insights消息:我们对559个自动引导车(AGV)初创公司的全球地理分布进行了详尽的分析,以确定前5名的全球聚集枢纽。探索全球AGV格局并结识该领域中一些最有前途的初创公司!
在过去的几十年中,全球贸易增长了数个数量级,这导致了日益庞大和复杂的供应链。全球化使国际贸易达到了空前的水平,要求物流业进行频繁的创新以管理世界各地流通的大量货物。这使传统上重要的物流枢纽变得越来越大,也使一些较新的枢纽成为全球重要的枢纽。采用自动导引车或AGV车队的物流创新使货物的自动运输节省了时间和成本,并提高了工人的安全性。
传统上,AGV和自动移动机器人(AMR)是仓库中的使用机器进行物料搬运的两种方法。但是,随着自动化技术的进步,它们的定义在最近几年变得模糊。AGV的挑战包括精确的本地化,更好的车队管理和安全问题,仅举几例。
使用我们的StartUs Insights平台,我们分析了物流中自动引导车辆的全球活动的地理分布。我们确定了20个区域中心*,这些中心在开发自动导引车解决方案以服务于仓库,电子商务履行中心和跨境运输方面表现活跃。
根据我们的数据,硅谷,伦敦,纽约,特拉维夫和旧金山是191家初创公司和新兴公司的所在地,占全球初创公司活动的34.17%。让我们看一下这5个顶级枢纽中的一些自动引导车辆创业公司。
根据我们的数据,用于物流的自动引导车中约有85%以上的活动发生在北美和欧洲。人工智能(AI)技术的最新发展,例如机器视觉与主要贸易路线上的物流枢纽相结合,为自动导引车改变物料装卸和物流行业其他方面创造了有利条件。
即使世界其他地区的活动相对较少,亚洲人口众多也给物流业带来了巨大的挑战和机遇。随着市场向新的地区转移,物流创新也需要快速而廉价地满足市场需求。
硅谷拥有数以千计的将在线商业转移到互联网上的公司,而硅谷将从与物流行业的共生关系中受益。大型电子商务公司正在投资于自动导引车,以扩大其仓库规模。此外,他们正在引入诸如机器视觉之类的更新技术,以进行变革性变革,包括使AGV更加自主。
Siera.AI是一家基于Palo Alto的创业公司,使用AI来安全,自主地在仓库中处理,检查和运输物料。他们的车辆自主解决方案使任何自动引导车辆都具有智能卡车技术,从而使其能够预防碰撞和实现无人驾驶自动化。该解决方案还用数字清单取代了纸张清单。这样可以加快合规性,消除事故并预测劳动力短缺。
伦敦的人口密度很高,白天上班的人口也很高。狭窄的道路和繁忙的交通使这座城市的物流困境进一步恶化。此外,一小部分土地可用于仓库,租金是全球最高的之一。因此,伦敦物流的一个主要趋势是包裹枢纽的增长,以作为最后一英里交付的解决方案。
总部位于伦敦的初创公司IntelligentRobots使用AI开发用于内部物流的自主移动机器人。他们的解决方案Rpuck使输送系统自动化,并且易于部署,扩展仓是唯一必要的基础架构更改。通过设置额外的手推车和月台,而不是添加新的机器人,很容易进行扩展。他们的客户包括电子商务实施,零售和制造领域的公司。
纽约是美国东部的主要港口,也是人工智能等技术的全球枢纽,纽约既得益于传统贸易路线,也受益于电子商务行业的兴起。该市似乎准备发掘潜力,并在2018年宣布了一项1亿美元的计划,以检修老化的城市货运系统。创新包括在最后一英里交付中使用自动化或自动车辆解决方案。
Aersys Inc.是一家来自纽约的初创公司,采用模块化方法开发自动导引车。它们提供了不同类型的模块,这些模块以不同的方式组合在一起以满足公司的特定需求。在Sidewalk RoverModule 人行道模块进行较小的交付,而Industrial RoverModule s工业模块支持海量大流动设施站。这减少了工人的活动,并改善了即时(JIT)制造。此外,该公司还开发了用于存储,装载和无人机的模块。
特拉维夫位于硅谷瓦迪(Silicon Wadi)的中心(希伯来语或阿拉伯语为山谷),沿海地区是高科技创业公司的集中地。随着技术和先进制造业成为该地区的主要产业,对物流的需求不断增长,以跟上生产的步伐。特拉维夫的初创企业正在推动AI,数据分析和机器人技术的界限,从而影响自动导引车和物流。
总部位于特拉维夫的Ception初创公司为AGV开发了精确的本地化解决方案。这家初创公司的多层系统使用高级计算机视觉和深度学习算法,可提供一种通用的地理空间语言,该语言使用交叉模式和交叉视角来精确表示空间。该解决方案使用来自多个来源的数据,并且能够在任何环境导航。除物流和港口外,该解决方案还适用于采矿,急救人员和农业。
洛杉矶港是世界上最繁忙的海港之一,也是进出北美的主要路线。它也与全球大多数主要海港紧密相连。这使该市成为物流创新的温床,尤其是那些专注于安全运输大量货物的创新。
CoastAutonomous来自洛杉矶,是一家物流初创公司,在整个供应链中部署了自动驾驶AGV车队。他们的COAST平板式自动导引车实现了按需移动即服务(MaaS),非常适合在机场,园区和港口处理货物。它具有多层冗余,可防止与其他车辆或障碍物碰撞。车队管理确保将车辆放在需要的地方并减少等待时间。
下一步是什么?
用于运输的自动驾驶汽车的进步正在寻找进入物流中使用的自动引导车辆的途径。其中包括使用新技术,例如计算机视觉和基于物联网(IoT)的传感器。使AGV更加安全,可靠和可扩展的初创公司将从电子商务带来的巨大机遇中受益。AGV的全球枢纽,或一般来说是物流,已经决定了国际贸易的条件和不断变化的格局,并将继续这样做