作者 | 孙景涛
来源 | 物流沙龙
做仓网规划,客户需要的不仅仅是在现有的基础上做优化,他们更需要的是从无到有的系统性论证和变革,也就是从0到1.0,再从1.0到2.0。
一些客户本身已经做到了行业的前列,甚至龙头,他们对行业的理解,对企业自身的理解要比顾问还深刻;这个时候顾问的价值并不在于比客户懂的知识更多,而在于构建一套解决问题的机制和方法论。
做这样项目比较好的方式是“趟路子”,也就是探索。才开始做的时候就抱着不知道怎么做,不预设任何的前提,不设想结论,通过以下四个方面来开展工作:
1. 企业商业规划,这是基础和方向;
2. 现场调研,调研业务现状,痛点,员工建议点;
3. 数据分析,找到企业的数据特征;
4. 行业调研,找到对标企业和竞争同行。
项目需要大量的数据分析,任何结论的得出,判断的依据都需要数据支撑,定量分析为主,定性分析为辅,不能凭空想象。
顾问一定要懂运营,懂实操,最好自己带过团队,管过仓库,知道自己规划的内容如何落地,以及落地后的效果。
鞋服行业的业态也比较多,B2B,B2C,O2O,所以规划的网络是融合了多个业态的仓储网络,即多网融合。
国内鞋服分销企业供应链现状
1. 订货制和快时尚并存;线上和线下融合;全渠道库存;营销。
2. 国内单纯的快时尚企业并不多,大部分企业是以订货制为主,快时尚为辅,只是订货的频次增加了很多。
3. 线上和线下的融合很多年前就开始了,为了解决库存一体化,线上企业开线下体验门店为了引流,线下企业做电商是为了促进销售,处理旧货等,前者更加容易成功,主要是重视客户体验。
4. 鞋服属于耐消品,和目前以快消品,生鲜为主打的“新零售”暂无交集。
规划方法论
1. 技术路线
2. 服务时效
3. 成本分析
4. 分析工具
5. 首先要确认服务承诺,这是最核心的,物流网络以提供什么样的服务作为目标,分类的维度就很多:
业务形态,B2B,B2C,O2O等;
温区;
商品类别,按照货值,体积,畅销程度等;
订单类别,铺货,补货(分一般订单和加急订单),调拨;
门店类别和销售量,门店有ABCDE分级,也有销售量分级,物流根据门店等级和销售量提供差异化服务;
C端客户和订单量。
6. 数据模型不是单纯的算法,可以理解为根据业务的需要和企业的数据特征得出每一步的判断节点,组合起来完整阐述整个仓网规划体系的集合,做这个不能太理想化。
7. 数据的聚合分析,鞋服行业的门店上一般在数千家,数据量很大,需要聚合起来分析,常见的聚合方法是按照区域/省/城市/商圈以及其他特性等。
8. 距离。地图上常见的距离有直线距离,骑行距离,驾车距离:
直线距离用于辐射分布;
骑行距离用于即时配送;
驾车距离用于运输成本和时效测算。
仓网结构论证
1. 候选仓网节点
2. 候选仓网结构
3. 不同仓网结构对比
4. 不同类型的商品对仓网规划考虑因素的敏感程度不同,比如有的商品单价过千元,这个时候对库存水平的要求就放在首位,而仓网节点越少,库存水平越低,这个时候就适合纯CDC的结构;有的商品体积很大,比如家纺,就适合全国多地建厂,多仓。
5. 供应商的分布对仓网影响很大,福建晋江系的鞋服品牌工厂集中,就适合有CDC的结构,而绫致和快鱼就是全国多地有工厂,就不需要CDC。
6. 对于国内众多的代理商为主的品牌商来说,出了CDC就是代理商的了,所以他们是CDC+DC的结构,至于有几个DC就看代理商的数量了,一般一个省会有一个DC。
7. 一个企业可能是复合型仓网结构,比如安踏:
安踏斐乐单品价值高,用的是纯CDC的结构,为了减少库存;
安踏的一般运动系列的品牌就是CDC+DC的结构。
CDC规划
1. CDC规划
2. CDC辐射全国
3. CDC适合自建,高度自动化,比如海澜之家,太平鸟,巴拉巴拉,太平鸟等,这样仓储的规模效应就很明显,单件营运成本就低。
4. CDC可以直接分拣到门店,也可以到DC。
RDC规划
1. 设立逻辑
2. 候选RDC城市
3. RDC一般辐射数个省;
4. RDC适合用裂变假设法,也就是从一个,到两个,再到多个。
DC规划
1. 设立逻辑
2. 这个DC可以理解为城市级前置仓。
门店仓规划
设立逻辑:
备注:此文章得到了特步洪佳君总,巴拉巴拉张总,快鱼汪小虎总,无忧地图张成宽总的大力支持,特此感谢。此文章不涉及具体的项目,只是提炼的实施方法论。
作者 | 孙景涛,独立咨询顾问,十二年的物流从业经验,曾任职于唯智,七色纺,361度等公司,担任过大型制造业,中型电商,大型零售的物流部负责人,给众多知名企业或单位如百联,顺丰,上海嘉定民政局,五粮液,富士康,广东中烟,七色纺,361度等提供过物流规划或信息化实施服务。
此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场
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