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智能双引擎-中粮20190509_罗戈网_pcnqMZv19eIR.pptx
中粮集团成立于1949年,经过60多年的发展,从单一的粮油进出口公司,成为集农产品贸易、物流、加工和粮油食品生产销售为一体的国际化大粮商,为全球接近四分之一的人口提供粮油食品。“福临门”是中国小包装食用油的开拓者,也是中粮集团在粮油食品行业的战略品牌。“福临门”连续多年入选BrandZ“中国品牌50强”排行榜,是其中品牌价值增长最快的唯一粮油品牌。
中粮福临门在全国有多家工厂,全国的销售订单通过SAP系统销售订单处理平台进行集中生产下单.但经常性出现工厂库存不足,异地库存调拨,工厂生产计划滞后等问题。造成产品积压,运输成本偏高,订单执行滞后,产供销供应链脱节等问题。
根据以上痛点,2020-2021年,福临门供应链与我司共同实施了“智慧供应链—智能双引擎系统”项目,以此实现了生产排产计划、可用库存最优匹配与运输成本的多层级优化。通过结合生产计划、工厂库存、运输费用、异地库存的分析计算,将有效的可用库存进行发运与补货计划的推荐,解决了销售与生产之间的协调一致。极大提升了管理效率,促进整个供应链系统的流程顺畅性,完成供应链科学化的管理目标。
生产补货算法引擎:根据客户订单匹配当前库存和周/月剩余生产计划,计算并推荐的生产补货计划。打通计划生产量和客户订单需求量的紧密联系,减少先生产后销售,造成的库存量增大及滞销风险。
最优发货库位算法引擎:根据需求量、收货地等信息,实时计算出成本最优的发货库位。避免依靠历史经验人为判断,无法确定是否是成本最优的发货库位,杜绝人为选择错误的风险。
智能分析模块:计划执行分析、物流优化对比分析、物流预算分析、未满足订单分析,作为数据管理、优化分析、预算达成的有利支持。提高数据准确性与人工效率,减分区域计算的时间不同造成的汇总数据偏差。
通过智慧供应链—智能双引擎系统,福临门供应链实现了:
客户订单满足率和执行率提升5.7%;
优化库位选择,实现推荐运费成本较实际成本对比降低5.5%;
优化销售、调拨等作业与生产计划之间运输成本对比降低6.1%;
优化与折扣相关的订单的运输成本与实际成本对比降低3.8%;
明确呆滞库存来源,为呆滞存货数据分析提供支持