[罗戈导读]仓储与配送在重资产企业的供应链管理中肩负着重要使命，正在逐步成为重资产企业供应链管理中重点关注的课题。
仓储和配送作为生产企业的重要业务环节，其上接采购、下连生产，在供应链中的地位和重要性不言而喻，尤其是对重资产企业而言，直接影响着物资的安全供应，因此仓储与配送在重资产企业的供应链管理中肩负着重要使命，正在逐步成为重资产企业供应链管理中重点关注的课题。
作为创造物资“空间价值”和“时间价值”的重要方式，仓储的布局和配送的效率决定着重资产企业物资履约的效率，高效的仓储和配送管理，能够有效降低重资产企业的库存积压，提高物资周转效率，支撑企业保供稳产。然而目前大部分重资产企业仍然面临着数据孤岛、流程断点、业务脱节、系统壁垒等问题，原因在于大多数重资产企业仍然缺乏供应链思维，往往只注重单点或者单环节的价值和效率而忽视了整条供应链端到端的价值和效率，比如仓储与配送管理通常隶属于两个独立的职能部门，业务数据彼此分隔，缺少数据共享和业务联动，导致供应链路信息流通断点，难以从管理上拉通全链路，无法从仓配整体的角度运筹优化供应链策略。
与此同时大部分重资产企业的仓储与配送管理普遍存在作业手段落后、线下纸质化作业、目视化管理、业务决策仅仅依赖个人经验等现象，比如仓储业务中先线下作业再事后补录进系统；物流配送多是依靠电话邮件等方式来调配车辆；物资上下架、货位分配、运输路线编排依赖人工经验，缺乏合理的决策依据；库房作业效率、物资配送位置、配送时间等信息仅靠手工确认，流程节点处于盲盒状态。
上述痛点的产生，主要是由于各个业务系统都是分散部署，需求系统只管需求，采办系统只管采办，仓储系统只管仓储，配送系统只管配送，缺少能够把这些业务整合管理的一体化的平台，从而导致“各人自扫门前雪”，一旦问题出现，责任分割不清，各环节、各部门互相推诿和埋怨，严重影响了仓储与配送管理的业务效率，制约了供应链全链路的效能提升。
随着“云大移物智”等新技术的成熟与落地应用，在供应链数字化转型浪潮的席卷下，仓储与配送的管理理念、治理方式、运作模式、价值取向正在逐渐被改变。
逐渐摈弃传统的粗放式管理理念，仓储配送业务逐步向精细化运营转变，开始重视业务数据，发挥数据的价值，形成以数据辅助科学决策的管理理念。
开始重视内部资源的流通共享，以及对外部供应渠道的全盘统筹，打破传统模式下业务环节互相独立，业务信息互相屏蔽的局面。
以往几乎所有的业务动作都需要由前序单据来驱动，随着物资供应链数字化转型的推进，仓储配送正面临着由被动响应向主动服务、增值服务的转变。
物资管理理念不断升级迭代，仓储配送已由单一的保障供应、稳定生产运营的职能向压缩成本、提升效率发展。
这四大要素的发展催生了重资产企业的仓配业务从传统的分散管理向协同一体发展，仓储与配送迎来了一体化变革。立足于传统仓与配的基础之上，全面拉通物资、仓储、配送等业务，集成业务数据，强化仓储环节与物流配送环节端到端的实时控制、无缝连接，推动仓与配协同管理，以避免过去仓储与配送管理模式下只注重单点价值而忽视供应链整体运营效率，从而打造敏捷响应的内部供应链网络，提升供应链整体运行效率。
正如上文提到，重资产企业以往的仓储和配送管理过于注重自身环节的成本效率，而忽略了供应链全链路的成本和效率，因此重资产企业需要覆盖端到端全链路的仓配一体化平台，从而在业务上打造协同的仓配服务体系、构建敏捷的物资供应网络，实现仓配资源的集约管理、仓配流程的紧密协同、仓配数据的价值深挖以及仓配网络的快速响应，在保障生产平稳开展的同时，推动成本压降和效率提升。
我们认为在仓配一体的模式下，需要关注仓配数据、仓配资源、仓配网络、仓配业务、仓配执行、效能表现六个方面。
仓配数据是仓配一体的基础，既要保证主数据的准确性，又要能发挥业务数据的价值，实现仓配数据的标准化和可视化管理。
主数据标准化管理：主数据的标准化是仓配业务运行的基础，是供应链各环节的“通用语言”，在主数据标准化管理上，充分利用命名实体识别、知识图谱、神经翻译等新技术，实现对基础数据的智能录入、对物资的模糊搜索、智能分词、智能标注等功能，辅助数据管理人员高效、便捷管理。
业务数据可视化管理：在管好基础主数据的同时，要同步加强对业务数据的管理，通过可视化的业务数据分析模型，深化业务数据价值钻取，避免业务数据沦为无用数据，围绕仓配相关数据提供供应链数据应用场景，指导业务决策分析。
仓配资源是仓配一体的前提，因此物资管理业务不仅要管物资本身、也要管好存储物资的仓储资源，还要管好配送物资的运力资源。
仓库分级分类：对于仓储资源的管理，建议对仓库实行分级分类管理，根据多维度对仓库资源实施差异化管理，有助于识别核心仓库资源需求，从而有效地分配有限的资金资源，支撑仓储效率最大化。
物资分货布局：结合仓库分级定位、配送时效等因素，根据需求分布进行物资布局调整，规划不同地区、仓库的物资品类和储备数量，构建不同仓储地点之间的支援关系，避免多头储备、重复储备，从源头降低库存积压风险。
运力资源统筹：传统配送时运力资源通常依靠人工经验调度，缺少对运力状态的管理，仓配一体模式下利用物联网技术和定位技术能够有效监测配送车辆的实时位置、运行轨迹与运行状态，实现对运力资源全环节管控。
仓配网络是仓配一体的载体，是物资价值流动的脉络，因此仓库的布局、运输网络的设计、配送路径的规划都需要重点关注。
仓储网络规划：基于物资分货布局，构建全方面覆盖、多层级管理、动静分离的立体仓储网络，能够消除多点出库、重复出库等痛点，有效降低仓储管理成本。
运输网络优化：大力发展铁路、公路、船运等多种运输方式，构建多式联运体系，以配送网络链接仓储网络，合理适配配送物资，实现最优的运输网络规划，推进整体成本最低、效率最优。
配送路径规划：充分考虑到配送路程、物资量、配送时效等多方面因素，将天气信息等环境因素融入到线路优化模型，有效降低运输成本，提升运输效率。
业务流程协同是仓配一体的关键，是打破业务壁垒的突破口，影响着供应链整体效率。
仓配流程衔接：全面打通仓储环节和物流环节，降低信息流通时间，避免压车、等车等现象的发生，保证仓配作业效率。
承运商协同：充分整合承运商资源，对其进行全生命周期管理，同时实时调用承运商资源，根据不同业务场景完成承运商选择与组合，确保内部流程与外部环节的协同。
仓配环节权责分割：在打通仓储配送流程实现仓配网络深度融合的同时，要能够清晰明确地对于仓储配送流程中的交接节点进行识别，确保一体化管理过程中责任到人，如实施电子签名，确保权责到人；通过视频监控系统，对装卸区业务交接环节历史视频的查看，实现延迟和损毁等质量取证等。
仓储和配送的作业执行效率是仓配一体的重点，决定着仓配业务能否顺利、准确、及时地进行。
物资供需融合：通过统一需求提报入口，推动多维度的需求整合和全渠道的物资匹配，实现电商式的物资领用体验。
仓储智能作业：利用RFID、PTL、移动作业设备等物联网设备，实现高效的移动作业，如物资智能上下架、自动出入库、自动盘点、无人值守库房等。
智能运载配送：充分考虑物资装载条件、时效要求、路况天气等因素，通过算法模型，实现对运单自动拆分重组、车辆自动调度、司机班组自动编排、物资自动配载以及路径智能规划，优化配送方案的合理性，提升配送的整体效率。
业务表现可视化管理是仓配一体的目标，要充分利用物联网等技术，实现仓库内部全区域可视、物资库存信息可视、仓配业务全程可追踪，打破仓储配送环节壁垒，实现“仓-配-物”端到端全程可视的仓配一体协同管理模式。
库房全域监管：利用视频监控、传感器等设备对库房全区域多角度进行安全监测与预警，全方位提升库房安全水平，如空间环境的监测、人员作业安全的监测、物资存储安全监测等。
配送在途监管：充分利用物联网设备实现对配送过程中的运力如车辆的状态、货物的状态、司机的状态进行监管或提醒，如车辆异常速度、异常油耗、货物异常开箱等，确保配送在途的过程可控。
业务表现可视:对仓配环节产生的业务数据进行分析和钻取，帮助管理人员实现对问题的识别和风险的预警，为业务决策提供数据输入。
粤公网安备 44030402005698号
