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转换表格数据还在用公式?赶紧来学一下Power Query,省时省力效率高!

[罗戈导读]本篇介绍的内容是数据处理中的小技巧,希望能对您的工作有所启发。

1.数据转换问题

前两天我无意中刷到了一篇文章《生产计划中,如何把二维排程中的计划转成一维排程?》。我是被标题吸引到了,于是就打开了看了一眼。

原来作者的目的是把左侧的二维表格转换成右侧的一维,就是一个数据转换的问题。我在平时工作中也遇到这种情况,有些人做的排产表格是二维格式的,这种模板的好处是很直观,可以清楚的识别出哪些任务,在什么时间需要完成多少数量。

但是这种表格的缺点也很明显,数据难以汇总,也就不方便做分析。我个人更喜欢用一维的方式排列,当然这只是个人的习惯,并没有绝对的高低之分。我很好奇这位作者用什么样的方式完成数据转换,于是我就继续看下去。

不看不知道,作者使用了在我看来比较复杂的方法。他用了许多Excel中的函数,包括了经典的Index + Match组合,甚至还有Excel最近推出的Filter函数,真是一波操作猛如虎。

其实,这种情况只需要用Excel中的Power Query功能,就能轻松搞定了,根本不需要搞得那样复杂。接下来我来演示一下如何操作。

2.Power Query

原始数据如下,想要操练的同学们可以复制,粘贴在Excel里。

工单号

1月1日

1月2日

1月3日

1月4日

工单1

1600

400

工单2

500

500

工单3

400

300

400

工单4

200

300

①在数据菜单中点击②“来自表格/区域”,然后在③对话框中点击确认,这样就把数据选中,进入Power Query的界面。

然后我们就看到这个页面,初次使用的话会感觉到上面的信息量有些大,不过我们也不用担心,即使是零基础的人也可以操作。

在①“转换”这里找到②“逆透视列”,选中③“逆透视其他列”。

接下来就出现了这个视图,初看之下,它就是我们想要的“一维排程”数据,点击①“主页”,再点击②“关闭并上载”就可以了。

结果出来了,对比一下原先的一维排程,结果不能说是相似,只能说是一模一样啊,而我仅用了不到一分钟就搞定了,全过程不用输入任何的公式,只需要点击鼠标就可以了。

如果我们想把一维数据转换为二维的,该怎么处理呢?其实也很简单,它基本上就是一个逆向操作的过程,让我们先把数据摆好。

工单号

日期

数量

工单1

1月1日

1600

工单1

1月2日

400

工单2

1月2日

500

工单2

1月3日

500

工单3

1月2日

400

工单3

1月3日

300

工单3

1月4日

400

工单4

1月3日

200

工单4

1月4日

300

同样是在①“数据”菜单栏中,选中②“来自表格/区域”,然后在③对话框中点击确认,这样就把数据选中,进入Power Query的界面。

接下来的步骤是①点击“转换”,然后点击②“日期”栏,出现全部选中的效果。然后再点③“透视列”,出现下方的对话框,在值列中选择④“数量”,再点⑤高级选项,聚合值函数为“求和”,最后⑥点确定。

我们就看到了这样的页面,在这里点击①“主页”,然后选择②“关闭并上载”就大功告成。

我们得到了和原来的二维排程中完全一致的结果,在整个过程中也不需要输入任何公式,只需点击几下鼠标就可以了。

3.一些感悟

Power Query是嵌套在Excel中功能很大的数据分析工具,我仅是学了点皮毛,但它给我的感觉是很惊艳的。

使用函数是可以解决问题,但步骤太多复杂,对使用者的要求也很高。相比之下,Power Query轻松搞定同样的问题,简直是太好用了。数据转换是很小的一个功能,Power Query是一座宝藏,值得花些时间深入研究。这是我的第一个收获。

我的第二个感悟是,我们平时在处理一些繁杂重复的工作,很费时间却没有创造出多少价值。此类工作或许是可以用更高级的功能来实现的,从而大幅提高工作效率,只是我们受限于认知水平,不知道这些方法。持续学习是提升自己认知的好方法。学习是一辈子的事情。

最后,提升认知最为快捷的方法是向他人求助。我以前在使用Access数据库的时候,曾遇到过一个难题,怎么想都解决不了,后来请教了高手同事,一下子就破解了困扰已久的问题。多向高人学习能够大幅缩短自己摸索的时间。

本篇介绍的内容是数据处理中的小技巧,希望能对您的工作有所启发。

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