普通人如何不被AI取代

作者介绍：

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ChatGPT引发了很多热议，也引起了人类的恐慌，有人担心自己要失业了。未来确实有一些工作容易被AI取代，但是人类相对AI还是有很多优势。

01 ChatGPT：如何避免被AI取代？

用ChatGPT搜索，如何避免被AI取代：

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的工作可能会被机器人或软件程序所取代。虽然这些技术可以提高工作效率和生产力，但也给许多人带来了就业压力。以下是一些避免被AI取代的建议：不断学习和更新技能：随着技术的不断进步，很多行业的技能需求也在不断变化。保持学习和更新技能，可以让自己更具有竞争力，提高适应新技术的能力。培养人际关系和沟通技能：AI技术尚无法完全取代人际交往和沟通方面的能力。具有良好的人际关系和沟通技能，可以让你在工作中更具有优势。提高创造性和创新能力：AI技术虽然可以模拟人类的某些思维过程，但尚无法像人类那样具有创造性和创新能力。提高自己的创造性和创新能力，可以让自己在工作中更加突出，从而避免被AI取代。 寻找不可替代的职位：有些职位需要具有特定的技能、知识或经验，或者需要与客户或合作伙伴进行频繁的交流，这些职位比较难被AI所替代。拓展自己的工作领域：如果你所从事的行业或领域比较容易被AI取代，那么可以尝试拓展自己的工作领域，寻找新的机会和方向。 总之，避免被AI取代需要保持学习和更新技能，提高自己的人际交往能力、创造性和创新能力，寻找不可替代的职位，以及拓展自己的工作领域。

从我通过ChatGPT搜索的几个主题看，我觉得ChatGPT确实有海量的知识库，有逻辑性、有条理、有框架感，且最后都会做一次总结。但是只能对已有的知识进行综合整理，还没有深入挖掘的能力，缺少了一些干货和最新的知识。

02普通人，如何不被AI取代?

网络上已经有很多热议，关于什么工作容易被AI取代，什么不会被取代的讨论。本文就不多说了。本文更想抛开职业的限制，讲一讲作为一个普通人，如何避免被AI取代。

1.  相对存储专业知识，培养技术能力更重要。

随着AI，线上工具的发展，很多专业知识被标准化、模块化和程序化，就像ChapGPT所呈现的一样。专业知识变得不稀缺了。企业需要的是解决系统性问题和复杂问题的人才，而这就需要个人所掌握的一项或者多项技能。人工智能可以替代一些特定的岗位，但是无法替代技术能力。未来三种难以被AI取代的工作技能，分别是创意、社交智慧和手艺。创意，包括分析能力、创造性思考能力、理解和表达能力。社交智慧，包括人际融合能力、沟通能力、领导力、引导能力。手艺，就是机械操作能力、手部灵活度、协助和照看他人的能力。

而对于文字工作者来说，最主要的是输出原创内容和干货。不是通过搜索AI得到内容，而是让自己的内容成为AI数据库后面的原材料。这就是利用AI赋能，输出对社会有用的专业能力。

2.  同理心，理解他人和情感和诉求。

随着社会的老龄化和少子化，养老相关的医护和服务是AI难以取代的。“老龄化”是整个人类社会的共同命题，美国2022年发布的未来十年内前景最好（岗位增速最快、就业人数超十万）的十大职业里，和医护相关的占了4个。老龄化”是整个人类社会的共同命题，美国2022年发布的未来十年内前景最好（岗位增速最快、就业人数超十万）的十大职业里，和医护相关的占了4个。2022年的中央经济工作会议，关于服务业只提了一个词，就是“养老服务”。

养老服务，不光有技能才行，还要懂点心理学，比如，被骗买保健品的大多数是老年人，需要理解背后的心理动机。

3.  多问为什么，深入挖掘。减少身体的疲惫，增加思考的深邃。

相对AI，人类的优势在于会思考，会问为什么。AI遵循模式化、程序化的规则。比如AI下围棋很厉害，原因也是围棋的规则明确。在明确的规则下不断训练，技艺就能突飞猛进。

AI只能理解相关性，不能判断因果性。例如，AI只能根据数据判断得了什么病，但是也许并不能给患者解释为什么会得病。在《三体》中，为什么早期罗辑的面壁计划能成功，就是因为人类的思想隐藏在大脑中，而三体人是所思则所行思维是透明的，罗辑的计划没有说出来，三体人就不知道，最后就能对三体人产生威慑。而在后期，当面壁者的接力棒给到程心后，不到几分钟三体人就进攻了地球结束了半个世纪的三体与地球的和平，也是因为三体人最后看透了人类的思想。

4.  有处理复杂问题的能力，而不是机械执行。

随着AI的发展，复杂和简单也将被重新定义。过去我们认为保姆、月嫂这类工作简单是因为门槛低，而程序员、原画师这类工作复杂是因为门槛高。但是现在可能不一样了，程序和原画由于有规则可遵行对于AI来说变得简单，而保姆和月嫂做得好不好没有明确的规则判断，所以反而可能变得复杂。

 “执行力“是职场常说的一个词，但是执行力有两个方面。一是态度和责任感意识，执行力并不是机械执行，不是叫一下动一下，不叫就不动，而是主动的先发执行。二是执行的深度，能否从混论中理出头绪，处理复杂问题，化繁为简。这才是人类无法被AI替代的执行力。机械执行AI肯定要比人类强。