重磅 | DHL发布最新物流发展趋势雷达图（2022版）

2022年11月底，DHL发布了最新的物流发展趋势雷达图（Logistics Trend Radar）。此雷达图每两年更新一次，上一版是在2020年发布，而今年最新发布的已是第六版（Trend Radar 6.0）。今年也是DHL发布雷达图的十周年纪念。

此图以详实的内容描述了供应链物流行业主要的商业趋势和技术发展动态，尤其是指出了各种趋势的成熟程度，为一线落地提供了重要的参考。

（一）2022版雷达图主要内容

通过此雷达图，可以在第一时间获取如下信息：

1）图中的40项趋势分为左右两部分：左边的是社会和商业趋势（social and business trends），包括“数字化市场“、”全渠道“等等，共18项；右边的是技术趋势，包括“大数据分析”、“云和接口技术”等，共22项。社会/商业运作层面的变革和技术变革相辅相成。

2）各个趋势在雷达上所处的位置，表明此项趋势的成熟程度（或者说在近期落地的可能性）。离圆心越近，就表明它在近期成熟的可能性越大，反之则越小。总体来说，雷达图将40项趋势分为两大类：“未来5年有望成熟”（共22项趋势）和“5-10年后有望成熟”（共18项趋势）。

3）沿水平方向看：一项趋势越靠近雷达图的中央，对于供应链物流运作的颠覆性、冲击程度就越大（例如靠近雷达图正中间的“数字化市场”趋势）；反之，越是靠近两边的趋势，越是会以“渐进式”的方式带来改变，而非短期内的巨大冲击。

通过以上几个维度，企业的管理者和技术人员可以了解哪些前沿趋势会在短期内产生影响、哪些会需要更多的时间才会落地，从而为相关的技术配置、资源规划作好准备。

（二）2022年雷达图相对于2020版的主要更新

相比于2020版，2022年的最新版雷达图作了37处调整：其中，有12个趋势继续保留，但是改名；有7个趋势删除；有18个趋势新上榜。可以说是改动幅度很大了（2020版雷达图相对于其前一版只改动了16处）。这也体现了供应链物流所面临的“百年未有之大变局”。

其中，从榜单中被移除的有“未来工作方式”、“可持续物流”、“人工智能”、“物联网”、“机器人与自动化”、“自动驾驶车辆”、“生物增强”等七个趋势。需要注意的是：这些趋势被删除，并不意味着其重要性降低。相反，它们往往是被拆分成若干个小趋势，以更细的颗粒度反映行业变革的动态。例如：人工智能（AriticialIntelligence）就在新版中被拆成了"交互式AI"和“计算机视觉”这两个细分领域。

下面将对一些新上榜的趋势进行简单归纳：

（三）2022版趋势体现的变革焦点

1）智能物联持续普及

相关的趋势包括智能网联化（smartification）、智能标签（smartlabel）、可穿戴技术（wearablesensors）等。智能网联化在物流领域涉及实体资产的数字化管理、设备检测、预防性维护、历史数据分析等，并且和智慧城市等概念密切相关。据分析：全世界互联互通的设备数量大约从2007年开始超过全球人口，并且“互联设备/人口”比率继续增长，目前全球互联设备数已经是人口总数的6倍以上，并且到2035年将会超过人口总数的100倍（人均拥有100台以上的互联设备）。智能网联化的普及取决于智能标签（RFID、NFC等）的普及，以及可穿戴智能设备的应用。

2）AI应用在重点领域深化

相关的趋势包括计算机视觉（computervision）、可交互AI（interactiveAI）、边缘计算（edgecomputing）等。计算机视觉的应用包括：对货物进行识别和跟踪（如识别其条码）、对资产进行监控和自动盘点、安全合规方面监控等，应用范围十分广阔。可交互式AI则涵盖了语音、聊天机器人等形式的人机交互，让企业员工可以通过更丰富的方式获取信息。聊天机器人（chatbot）近年来发展迅速，在客户服务的许多领域可以有效节省人力，

2022版雷达图将边缘计算作为一个单独话题，指出这一技术在供应链物流管理中的作用与日俱增。边缘计算的崛起，与供应链管理去中心化的趋势有关：业务运营方越来越需要在一线、在“听得见炮声的地方”第一时间处理数据，而不是将数据上传到远程的云端进行“中心化”处理。如果在业务现场能够当场处理数据，对于各种异常情况的响应速度也会更快。

在边缘计算普及之后，对于云计算带宽等方面的IT投资需求会减小，也更有利于在边远地区部署无人驾驶车辆等创新应用。不过总体来说，边缘计算在供应链物流中的应用还处于早期，并且对于一线的IT应用、管理监控等方面会提出新的要求。

上海杨浦大桥利用大量传感器部署和边缘计算设备，第一时间自动探测出违规现象并及时处理。图片来源：公众号 上海发布/上海交通/上海杨浦

计算机视觉、可交互AI等领域都面临数据保护和隐私的问题。尤其当摄像头、语音系统采集了大量个人信息之后，如何正确存储和处置这些数据、以及防止数据泄露（包括在网络攻击中被盗取），将是十分重要的课题。

3）自动化技术助力新工作方式

相关的趋势包括固定机器人（stationary robts）、室内移动机器人（indoor mobile robots）、户外自动驾驶物流车（outdoor autonomous vehicles）、以及远程工作与在线合作（remote work and teleoperation）。各种自动化设备除了可以用于仓储、运输、分拣等经典场景，还可用于防盗等特定用途。在此过程中，货物的大小、种类不一，缺乏标准化，对于相关设备的设计是一大挑战。

在新技术的帮助下，商业世界会产生许多新的工作模式。例如：员工坐在屏幕前远程操作无人车/无人机，或是通过数字孪生等方式来实现运筹帷幄、在千里之外了解一线的运作方式。在一线自动化设备运作出线问题的时候，专业支持人员也可以远程介入、对其运作进行online干预。当然，这要求流程设计极其缜密、充分考虑到各种场景下的预案，以免出现远程客服人员干预之后仍然无法解决问题的情况。

4）供应链组织不断进化

相关的趋势包括：全渠道（omnichannel）、数字化市场 (digital  market  places)、快捷商业(quick  commerce)、供应链多元化(supply  chain  diversification)、物理互联网(physical  internet)、万物皆服务(everything  as  a  service)等等。

“全渠道”涉及线上线下各种消费渠道的打通，这种趋势已经持续数年，并且会在可预见的未来不断深化。“数字化市场”是指在线的资源撮合，例如在手机APP上面匹配货运资源和运输需求。这种方式在国内物流行业已经有了长足的发展，并诞生了若干家（准)上市公司。“快捷商业”是指用更快的速度来满足消费者需求。对于这一点，中国消费者已经完全不陌生：如一天左右的标准快递送达时间，以及分钟级的外卖/同城配送体验。

“供应链多元化”是指通过增加供应商选择、更多地开展本地化生产等手段，尽可能降低全球供应链的风险。“物理互联网”是一种前沿的尝试，希望模仿因特网交换数据的方式来“传输”实体集装箱等，由此也需要供应链各个环节的物流和信息流革命。“万物皆服务”则是在运输、仓储等各种资源相对充足的领域，推崇分时购买某种物流服务，而非重资产购置相关实体。

5）可持续发展成为必答题

相关的趋势包括环境管家（environmental  stewardship）、低碳(decarbonization)、、循环回收(circularity)、“能源供应多样化”(alternative  energy  solutions)、生物材料(bio-based  materials)等等。“环境管家”主要是指环保相关法律法规及各种活动（如“尽可能购买本地商品”的倡议）。能源供应的多样化涉及太阳能、风能、氢等多种清洁能源，在推行过程中面临成本挑战和能源使用过程中的安全问题（例如易燃易爆）。“生物材料”则主要是指利用木材、竹子等原料来制造商品，以减少对环境的污染。

在“双碳”话题已经成为强制要求的今天，相应的举措对供应链物流的运营会带来深远的影响。实现碳达峰和碳中和的主要途径包括：建立碳“账本”并作持续跟踪、碳捕捉（不让其释放到大气中去）、采用电动交通工具、优化供应链运作以提升设备/交通工具的利用率，等等。追求低碳的主要挑战在于：1）对碳排放的测量和记录本身就非易事，需要有比较完备的数据基础（以及相关的数字化体系建设）；2）并非每种设备/交通工具都可以使用电动化等替代能源；3）充电、换电等各种基础设施的建设需要一个漫长的过程；4）减碳需要作大量的投入，成本将会转嫁到消费者的身上。

循环回收（circularity）在原材料价格普遍上涨的大背景下更显得至关重要。据统计，全球每年消耗的工业原材料中仅有8.5%能够得到循环回收，因此这个领域有着很大的发展潜力。其涉及的具体措施包括：加强二手交易市场、在供应链物流运作过程中减少垃圾的产生、搭建关键原材料/关键零部件的二次利用供应链等。以电子行业为例，2021年全年产生了将近6000万吨的电子垃圾，其中的大量成分可以通过四个"re"(reuse,  repair,  remanufacture  and  recycle)得到重新利用。

虽然搭建回收供应链会是一个相当艰巨的过程，但无论对于环境还是对于国民经济都有相当大的潜在收益。循环回收产业要确保成功，需要从“产品研发、消费习惯、技术基础、回收渠道、数据支持”等五个方面下功夫：其一，在产品设计的时候就要确保其零部件/原材料具备可回收性；其二，要引导消费者们支持循环材料制成的产品；其三，对关键原材料（往往是有害垃圾）的回收需要有相应的技术支持；其四，需要建立起原材料循环回收的供应链渠道；其五，需要建立起垃圾回收相关的数据库/信息系统。只有信息流和物流相配合，才能真正做好循环回收。

小结

DHL总结的2022版物流趋势雷达图，共包含40项商业、社会和科技方面的趋势。图的结构便于供应链物流管理者和技术团队作出相应决策：一方面，企业需要将“志存高远”和“脚踏实地”相结合，把5-10年后的远期趋势和0-5年内的落地目标统筹考虑；另一方面，企业也需要兼顾“颠覆式”和“渐进式”两种创新路线，在保持运营稳定的同时持续革新。

2022版的雷达图内容相比于2020版，作了大幅度的调整。究其背景：在这个充满不确定性的时代，为了应对供应链的动荡、节能减碳的要求、愈加激烈的行业竞争，企业必须从数智化、客户体验提升、环保体系构建、供应链韧性架构等多方面着手，方能更好地“活下去”，在经济寒冬中寻觅新的发展机遇。