物流业务部门与技术部门之间如何协同？

目前来看企业中的物流信息化已经普及，并且现在很多企业都在建立物流或供应链数字化体系，但有一个问题不可避开，物流技术（信息化或数字化）如何升级迭代？通常企业在供应链相关的变革或者物流数字化建设过程中，建立的项目组都会有信息化部门和业务部门的人员共同参与。就目前在各种项目中的感受来看，两个体系之间有一定的配合度，但总体来说还是缺乏有效的机制，我们先从不同视角来进行拆解分析，并同步提出协同方式。

1. 技术方面

技术部门需要融入到业务中，站在业务需求的视角去审视技术的迭代。

• 信息化迭代

一些企业已经建设WMS、TMS或者是有相关的信息化工具，那么技术部门需要知道在已有的信息化基础上增加什么样的功能，这些功能是否影响到原有架构。这个时候便需要与业务部门紧密沟通，由业务部门梳理出新的业务流程，然后技术部门进行功能开发。但在这里，往往业务部门在梳理流程的时候缺乏整体性，那么开发的信息化功能就会存在问题。所以这个地方还需要有一个基于业务战略向下的流程结构（具体在第2点中说明）。

• 数据架构建立

有些企业存在跨系统的对接，比如WMS、TMS、OMS、ERP等系统之间的对接，特别是还需要做一定的数据分析或者数字化变革，那么这个时候就会涉及到更深的一个层面，数据架构的建立。同样，在技术上需要增加数据专家这样的角色参与，找出不同系统中关键数据，然后重构。当然这里的技术远远超出了物流专业的范畴，更偏向于技术层面，我们只从物流系统中关键数据字段的角度去看待这个问题。

• 建立数据分析模型

有的企业通过建立模型工具，比如物流节点选址、物流系统仿真等工具，内置到内部信息化平台中，帮助物流部门进行管理决策。这个时候便需要有运筹与数学建模的技术人员参与其中，与业务人员互动，从模型建立到开发，最终形成一个工具植入到信息系统。

2. 业务方面

业务部门需要有清晰的业务架构，并落实到流程的标准化上面，便于技术的迭代。

• 业务架构的构建

如果一个企业的物流运作相对稳定，流程也相对是标准的，或者是在行业内能去完全对标其它企业的业务流程，那么在这样的业务体系基础上技术部门与业务部门在业务功能上进行设计，可以达到基本效果。但是如果企业的物流体系个性化比较强，也没有同行可以完全效仿，那么便需要建立自身的物流业务架构，或者说从物流战略开始梳理，分析公司未来到底需要什么样的一个物流体系，然后再迭代物流业务流程，将其标准化，最后再迭代技术。这样就需要业务部门先有业务架构，然后再是技术部门协同。

• 业务流程标准建立

由上述的物流业务架构构建完成后，再细化到物流的业务流程，业务流程也可以由粗到细，最后落到作业标准流程，像有的企业标准化程度比较高，可以把层级打到5级、6级。如果有条件可以细化到表单，然后技术部门便可以更好的赋能到业务上。

3. 项目管理方面

技术与业务部门的协同最终还是会以项目的形式落地，需要有严格、清晰的项目管理方式。

• 项目组织结构

项目组织结构方面需要看公司对于这次的物流技术迭代的项目是由什么需求或者部门发起，如果由技术部门发起，那么就可以是技术部门的领导牵头，然后技术部门与业务部门分别成立项目经理，并建立主次关系。这样便于可以让业务和技术都全力参与，把项目中任务项落实。

• 项目目标

项目目标最终可能会用于项目考核，那么这里的目标便与参与项目的各个成员的切身利益相关。这里的项目目标既要符合公司的实际运营要求，同时又要符合实际，切忌好高骛远的制定目标，最终导致项目失败，特别在降本的目标制定上需要谨慎。

• 项目过程管理

不管是业务部门牵头还是技术部门牵头，都需要做到目标清晰、任务清晰、沟通有效、任务落实到位、相互之间积极配合，这些词语虽然提起来简单，但是真正做起来还是有很大的挑战。